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El 90% de las empresas que invierten en datos fracasan. No por herramientas — por falta de criterio para hacer las preguntas correctas.
Data es competencia de liderazgo, no técnica. Las empresas data-driven dominan 4 dimensiones — y la tecnología es la última. Primero personas, luego procesos, después estrategia. Al final, herramientas.
El Playbook es claro: Personas → Procesos → Estrategia → Tecnología. En ese orden. Siempre.
Fracaso en empresas inmaduras en datos. No falta tecnología — faltan personas.
Fracaso en empresas maduras. La diferencia: definir preguntas antes de abrir Power BI.
El orden importa más que la herramienta. Empieza por personas, transforma tu P&L.
Cada capa requiere un nivel diferente de conocimiento. Las empresas que llegan a la tercera transforman su P&L.
Lectura de datos, interpretación de métricas, data storytelling, pensamiento estadístico, KPIs por área.
BI, dashboards ejecutivos, SQL, analytics predictivo, OKRs basados en datos, automatización con IA, CRISP-DM.
Gobierno de datos, arquitectura de información, data ops, agentes de IA, forecasting con ML, cultura data-driven.
Desde bootcamps intensivos hasta masters de 9 meses. Filtra por nivel y formato.
Revitaliza tu departamento de talento y lidera la transformación digital. Más que gestión de RRHH, es un viaje hacia el cambio estratégico.
Especialización en Growth Marketing. 80h presenciales en La Casona. 6 módulos, 5 sprints, Demo Day. Experimentación, datos, funnels, growth loops, IA aplicada.
Aprende a liderar proyectos de aprendizaje automático y sistemas inteligentes con enfoque estratégico y de negocio.
Es el primer máster integral de transformación, profesionalización, y especialización del negocio digital.
Aprenderás a dominar herramientas de analítica avanzada, inteligencia artificial y visualización de datos.
Programa ejecutivo presencial en CDMX. 3 meses, 8 módulos, 30+ practitioners, Proyecto Troncal con jurado real. Transformación digital para directivos. Edición 16.
No es un curso sobre videojuegos. Es un programa ejecutivo para líderes que quieren dominar las plataformas culturales, de datos y tecnológicas donde hoy se construye el futuro del marketing.
Es una capacitación integral diseñada para formar a profesionales en la creación y gestión estratégica de contenido en plataformas digitales.
Para emprendedores y fundadores que quieren construir o escalar negocios con IA como ventaja competitiva.
El Taller de Inteligencia Artificial aplicada a negocios es el programa intensivo que te enseña a aplicar la inteligencia artificial en tu negocio, sin necesidad de saber programar.
Cómo usar IA generativa para multiplicar tu productividad personal y de equipo.
Cómo usar IA para analizar datos de negocio sin necesidad de programar.
Fundamentos de lectura, interpretación y comunicación de datos para cualquier profesional.
IA aplicada a la toma de decisiones, gestión de equipos y liderazgo estratégico.
Cómo usar IA como herramienta de análisis y pensamiento estructurado, no como muleta.
Para educadores y diseñadores instruccionales que quieren integrar IA en sus procesos de enseñanza.
IA aplicada al diseño y ejecución de estrategia de negocio.
Programa diseñado para agencias de marketing que quieren integrar IA en su operación y oferta de servicios.
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¿Qué decisión tomar? ¿Qué métrica lo mide? ¿Qué dato necesitas? La herramienta es lo último.
Data literacy, BI, analytics y criterio para gerentes, directores y CEOs.
Datasets con IA, dashboards con lenguaje natural, reportes automatizados. Sin código. Herramientas de 2026.
Playbook de 9 fases: Mindset, Estrategia, Procesos, Infraestructura, Dashboards, Análisis, Equipo, Gobierno, IA.
Elige tu programa o diseñamos el camino para tu empresa.
Programas de datos por nivel de profundidad. Recibe el PDF en tu correo.
Descarga el brochure con toda la información del programa.
Preguntas frecuentes sobre Data & Analytics
No. Todos los programas de data de ISDI están diseñados para perfiles de negocio — directores, gerentes y profesionales que toman decisiones, no que construyen sistemas. Usas Google Sheets con IA, análisis asistido por lenguaje natural, Power BI visual y herramientas no-code. El taller de SQL en el MDA dura unas pocas sesiones — es para entender cómo funcionan los datos, no para convertirte en programador.
Data science es un perfil técnico: Python, estadística avanzada, machine learning para construir modelos predictivos. Data analytics orientado a negocio es diferente: leer datos, interpretarlos, comunicarlos y usarlos para decidir más rápido y con más evidencia. ISDI forma analytics para ejecutivos y líderes — personas que necesitan criterio para hacer las preguntas correctas, no para programar los modelos.
No. El MDA es un programa de formación intensiva de 9 meses — sin RVOE. Lo que sí tiene: todo el contenido actualizado al 2026, practitioners que trabajan con datos HOY (no académicos), un proyecto aplicado que implementas en tu empresa durante el programa, y acceso Lifelong Learning para volver a cursar módulos cuando el ecosistema cambie. Si buscas un título oficial, el MDA no es para ti. Si buscas capacidad real de análisis y liderazgo con datos — sí lo es.
Sí, y es un camino muy natural. Data Literacy (3 semanas) o Data Tools for Business (5 semanas) son puntos de entrada ideales si quieres validar el área antes de un compromiso mayor. Varios participantes del MDA empezaron con un bootcamp de datos y decidieron profundizar. Si ya tienes experiencia trabajando con datos — aunque sea básica — puedes entrar directamente al MDA.
Especialmente si no tiene área de datos. El Playbook de Cero a Área de Datos fue diseñado exactamente para eso. No necesitas un equipo de 10 analistas para ser data-driven. Necesitas una persona con criterio (que puede ser tú), rutinas de revisión simples, dashboards básicos bien hechos, y herramientas que hoy cuestan menos de $50/mes. Empiezas pequeño — y escalas con evidencia.
Sí, y es uno de los diferenciadores más importantes de ISDI en el ecosistema de data. La IA cambió radicalmente lo que un no-técnico puede hacer con datos: análisis asistido por lenguaje natural, generación automática de dashboards, detección de anomalías con agentes, automatización de reportes semanales con n8n. No enseñamos "data analytics de 2019." Enseñamos análisis con las capacidades de 2026 — IA incluida.